韩华

发布者：沈怡君发布时间：2024-08-30浏览次数：2161

姓名

韩华

性别

女

职称

教授

研究方向

目标识别与跟踪、计算机视觉、机器学习、模式识别

通讯地址

上海市松江区bat365在线平台现代交通工程中心7927室

邮政编码

201620

联系电话

021-6779-1084

电子邮箱

2070967@mail.dhu.edu.cn

个人简介

   

  韩华，博士，教授，晨光学者，IEEE高级会员，中国自动化学会会员，中国人工智能学会会员。主要研究领域包括目标识别与跟踪，行人重识别，人工智能，计算机视觉等。担任IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems副主编。担任IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems，IEEE Transactions on Systems，Man and Cybernetics: Systems，IEEE Internet of Things Journal，IEEE Transactions on Automation Science and Engineering，IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica等多本国内外学术期刊审稿人。目前发表学术论文60余篇，其中SCI/EI检索论文40余篇，其中IEEE Trans论文7篇，高被引论文1篇。授权国家发明专利8项，实用新型专利3项，软件著作权3项，出版教材1本。主持国家自然科学基金1项，上海市自然科学基金2项，上海市教育委员会和上海市教育发展基金会“晨光计划”1项。

代表性项目情况

  1.  上海市自然科学基金面上项目：大型公共场所跨镜追踪中的样本问题研究（22ZR1426200）。     主持

  2.  国家自然科学青年基金：动态多摄像头环境中拥挤多目标跟踪的联合建模与协同优化（61305014）。  主持

  3.  上海市自然科学基金：多目标跟踪中的跨摄像头联合建模与协同关联（13ZR1455200）。          主持

  4.  上海市教育委员会和上海市教育发展基金会“晨光计划”：长距离稳健跟踪中的动态目标传递（13CG60）。    主持


代表性论文

  1. Li Huang, MengChu Zhou, Hua Han, Shouguang Wang, Learning-Inspired Immune Algorithm for Multiobjective-Optimized Multirobot Maritime Patrolling, IEEE Internet of Things Journal, vol. 11, no. 6, pp. 9870-9881, March 15, 2024. (中科院1区)

  2. Li Huang, Mengchu Zhou, Kuangrong Hao, Hua Han, Multirobot Cooperative Patrolling Strategy for Moving Objects, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems, vol. 53, no. 5, pp. 2995-3007, May, 2023.   (中科院1区)

  3. Luyao Zhang, Hua Han, MengChu Zhou, Yusuf Al-Turki, Abdullah Abusorrah, An Improved Discriminative Model Prediction Approach to Real-time Tracking of Objects with Camera as Sensors, IEEE Sensors Journal, vol. 21, no. 15, pp. 17308-17317, Aug, 1, 2021.（中科院2区)

  4. Hua Han, Wenjin Ma, Mengchu Zhou, Qiang Guo, and Abusorrah Abdullah,  A Novel Semi-supervised Learning Approach to Pedestrian Reidentification, IEEE Internet of Things Journal, vol. 8, no. 4, pp. 3042-3052, Feb, 15, 2021. (中科院1区)

  5. HuaHan, Mengchu Zhou, Xiwu Shang, Wei Cao, Abdullah Abusorrah, KISS+ for Rapid and Accurate Pedestrian Re-identification, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 22, no. 1, pp. 394-403, Jan, 2021. (中科院1区)

  6. Hua Han, Mengchu Zhou, Yujin Zhang, Can Virtual Samples Solve Small Sample Size Problem of KISSME in Pedestrian Re-identification of Smart Transportation?, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 21, no. 9, pp. 3766-3776, Sep, 2020. (中科院1区)