人工智能专家进课堂：感知机识别手写数字

2024年5月20日，电子电气工程学院《机器学习应用综合实验》课程邀请上海国茂数字技术有限公司王戈鹏工程师进课堂，为人工智能专业的学生带来感知机识别手写数字的工程实现教学，旨在让学生可用运用感知机方法实现对手写数字的识别。该实验以MINIST手写数字数据集为例，MNIST数据集是由0到9的数字图像构成的。训练图像有6万张，测试图像有1万张。MNIST数据集是NIST数据集的一个子集，它包含了60000张图片作为训练数据，10000张图片作为测试数据。每一张图片都有对应的标签数字，训练图像一共60000张，供研究人员训练出合适的模型。测试图像一共10000 张，供研究人员测试训练的模型性能。此次课程使得学生可以通过Python编程编写感知机算法，并成功实现对手写数字的识别。