报告内容：Computational imaging: when optics meets deep learning
报告人：司徒国海研究员
报告时间：11月16日（周五） 10:00
报告地点：行政楼912
报告人简介:
司徒国海，上海光机所信息光学与光电技术实验室主任、中科院“百人计划”研究员、博士生导师。他的研究领域主要在光学与计算器的交叉领域，对计算光学成像和光学信息处理等方面的理论和技术进行了系统和深入的研究，取得一系列重要研究成果。至今已在Nature Photonics、 Optics Letters等期刊发表SCI论文50余篇，被引用2700余次，在国际学术会议上作邀请报告20余次，担任OSA、SPIE举办的多个国际学术会议的大会主席、程序委员会主席/委员，担任Applied Physics B、Applied Optics、Advanced Optical Technologies、Scientific Reports、中国激光等五份学术期刊副主编或编委，获2017年国际Holoknight奖、2018年全国归侨侨眷先进个人、中科院上海分院第六届杰出青年科技创新人才奖等荣誉和奖励。
报告内容简介:
It is well known that deep learning techniques have been widely employed to solve the problems in recognition and classification. It was not until recently that people started to use them to solve imaging problems. In this lecture, I will first introduce the basic concept of deep learning, and then discuss how it can be adopted to solve computational imaging problems. In particular, I will talk about three use cases: computational ghost imaging, imaging through scattering media, and digital holography.
