11月19日，bat365在线平台在航飞楼一楼报告厅举办了科技赋能高校研究生创新创业教育论坛。bat365在线平台研究生处李路副处长、华东理工大学朱煜教授、上海交通大学自动化系潘小勇副教授、华东师范大学赵静副研究员、上海人工智能实验室青年研究员黄小水、上海音特电子公司总经理肖南海、电子电气工程学院院长李媛媛教授、电子电气工程学院副院长赵晓丽、高永彬等老师出席会议。
论坛伊始，研究生处李路副处长与电子电气工程学院李媛媛院长为论坛致欢迎辞，对专家老师及同学们的出席表示了热烈欢迎。李路副处长讲到，时代在发展，科技在进步，高校肩负着培养未来科技创新人才的使命。在这个背景下，科技赋能高校研究生创新创业教育成为了不可忽视的趋势。
李媛媛院长介绍到，本着科学、工程和技术一体化的协同创新理念，电子电气工程学院设立了人工智能产业研究院，具备了促进科技发展、社会创新和人才培养的有力手段。科技赋能作为产业和学术界之间的桥梁，能够推动人工智能技术研究的新发展。
华东理工大学朱煜教授分享的主题为《深度学习在医学影像分析的研究与进展》。朱煜老师介绍到，深度学习在医学影像分析领域取得了显著进展，为医学诊断、疾病预测和治疗提供了强大的工具。图像分类和识别、病灶分割、多模态融合等研究为临床医学提供了更准确、高效和智能的工具，有望对疾病的早期发现和治疗产生积极影响。
上海交通大学副教授潘小勇做了题为《基于图神经网络的靶向分子设计》的主题汇报。潘小勇教授介绍了目前人工智能在生物医学上的应用，并对蛋白分子结合预测方法面临的挑战提出了相应的解决方案。人工智能在蛋白质分子结合预测方面的应用有助于推动药物研发的创新，提高疾病治疗效果，降低研发成本，为精准医学和个性化治疗提供支持。
华东师范大学副研究员赵静汇报的题目是《多视图表示学习进展及其典型应用》。“多视图表示学习”（Multi-View Representation Learning）是机器学习领域的一个重要分支。赵静老师指出，“多视图表示学习”的研究和应用对于处理多模态、多源数据，挖掘数据之间关联，提高模型性能等方面都具有重要的意义。随着研究的深入，“多视图表示学习”将继续在各个应用领域取得新的进展。
上海音特电子有限公司总经理肖南海做了题为《关于AI与电磁兼容EMC的设计系统评估》的主题报告。肖南海经理介绍，在设计电子系统时，特别是涉及到人工智能技术的系统，需要考虑并评估其电磁兼容性。通过综合考虑硬件和软件层面的设计规范性，可以有效确保AI系统在电磁环境中的兼容性，从而提高其可靠性和稳定性。
上海人工智能实验室青年研究员黄小水的主题汇报题目为《大模型时代下的三维视觉》。黄小水老师介绍到，大模型时代指的是近年来深度学习领域涌现出的大规模、复杂结构的神经网络模型，在三维视觉领域，大模型也面临着一系列挑战。通过在大规模三维数据上进行自监督学习，大模型可以学到更丰富的特征表示，从而在有限的标注数据上表现更好。
本次论坛活动分别由电子电气工程学院副院长高永彬和副院长赵晓丽主持。高永彬副院长介绍了人工智能技术涉及到的多个学科领域。他指明，科技赋能高校研究生创新创业教育将促使跨学科合作的实现，推动不同领域的知识融合，从而促进创新性研究的发展。赵晓丽副院长提出，论坛可以促进高校研究生的全面发展，为其提供更多的学术和实践支持，为其创新创业之路奠定更加坚实的基础。
下午的论坛中，学院研究生代表也积极上台，展示自己的科研成果，与专家们开展更深入的交流。论坛优秀论文一等奖获得者程高艺同学分享了自己获奖论文《智能学习算法在中低能重离子碰撞的粒子鉴别中的应用研究》，得到了现场专家们的一致肯定。
论坛二等奖获奖学生王嘉峰、时义聪、章逾越也分享了他们的获奖论文，他们的发言启发了同学们的科研方向，展示了学院高质量的教学科研水平。随后的颁奖环节，学院赵晓丽副院长与肖南海总经理宣读了获奖名单并为同学们颁发荣誉证书与奖品。
百舸争流千帆竞，借海扬帆奋者先。通过邀请学术界和实业界的专业人士参与，论坛实现了学术研究与实践创新的有效结合。今后电子电气工程学院的研究生们也会以科技赋能为契机，锐意前瞻，蓄力扬帆，更好地将理论知识应用到实际问题解决中，为科技赋能创新创业之路奠定更加坚实的基础。
