11月7日13:00-14:00，电气工程学院举办了一场“农业中的人工智能”的互动式在线网络研讨会，由著名技术专家和人工智能研究员Ferdous Sohel教授主持。Sohel教授利用人工智能（AI），在农业领域取得了突破性进展。Sohel教授介绍了他关于人工智能如何彻底改变农业实践和改变我们种植作物的方式的研究。
通过广泛的学习和研究，Sohel教授发现人工智能可以显著提高农业生产力并简化流程。人工智能算法和机器学习技术在农业中的应用能够使农民更好地决策数据驱动，优化资源分配，并提高整体作物产量。
使用人工智能传感器、无人机和其他先进技术，农民可以收集土壤状况、天气模式和植物健康的实时数据，并以不同的方式存储数据，包括RGB、光谱、高光谱和红外热。Sohel教授解释了智能算法是如何分析这些数据的。他介绍了几种机器学习和深度学习算法，包括随机森林（RF）、极限梯度提升（XGBoost）、支持向量机（SVM）、卷积神经网络（CNN）和多层感知器（MLP），用于提取特征以获得目标输出。
Sohel教授的研究还强调了杂草检测、昆虫检测、早霜检测、疾病检测和谷物种子分类的作用。他还分享了在远程环境中进行低资源数据通信的经验，用于牲畜监测、福利分析和动物行为分析。Sohel教授提到.通过将人工智能算法与智能数字农业相结合，农民不仅可以优化生产，而且还可以减轻农业活动对环境的影响。
Sohel教授得出结论，人工智能系统可以帮助预测作物疾病并确定合适的预防措施，减少对化学农药的依赖。通过推荐有针对性的治疗和干预措施，人工智能的解决方案促进了农业实践的可持续性和环保性。
