游晓明
发布时间: 2013-06-05 浏览次数: 5056


游晓明简历


游晓明,教授,硕士生导师。华东理工大学工学博士。

从事专业:控制科学与工程

电话:13482710301   邮箱:yxm6301@163.com

研究方向

人工智能理论及应用、机器人系统研究与应用、嵌入式系统设计与开发、优化理论及应用、智能计算。

个人简介

长期从事智能信息处理理论及应用研究,近年来,重点开展人工智能技术及应用、机器人技术及其应用、计算智能等方向的研究工作。主持和参与《基于共演化博弈理论的动态环境下群体协同演化机制研究及其应用》、《文化蚁群系统协同演化机制及其应用研究》、《基于竞争协作策略的群体智能在动态多目标优化问题中的应用》国家自然科学基金项目3项,上海市自然科学基金1项,上海市教委科研创新重点项目1项,获批专利2项,发表科研论文100余篇,其中5篇被SCI收录,20余篇被EI收录。2012年度获上海市模范佳侣称号;2016年度获上海市三八红旗手称号。

主要成果

一、代表性课题:

1. 基于共演化博弈理论的动态环境下群体协同演化机制研究及其应用,国家自然科学基金面上项目,2017.12020.12

2.文化蚁群系统协同演化机制及其应用研究,国家自然科学基金面上项目,2011.012013.12

3.基于竞争协作策略的群体智能在动态多目标优化问题中的应用,国家自然科学基金项目,2015.012017.12

4.基于量子计算的群体智能机理及应用研究,上海市自然科学基金项目, 2009.072011.07

5.复杂城市交通网络中出行诱导智能优化方法研究,上海市教委科研创新重点项目, 2012.012014.12.

二、代表性论文:

 1. You X M, Liu S, Zhang C. AN IMPROVED ANT COLONY SYSTEM ALGORITHM FOR ROBOT PATH PLANNING AND PERFORMANCE ANALYSIS[J]. International Journal of Robotics and Automation, 2018, 33(5). (SCI 收录)

 2. Xu M , You X , Liu S . A novel Heuristic communication Heterogeneous dual population Ant Colony Optimization algorithm[J]. IEEE Access, 2017, 9:1-10. (SCI 收录)

 3. 游晓明, 刘升, 吕金秋. 一种动态搜索策略的蚁群算法及其在机器人路径规划中的应用[J]. 控制与决策, 2017, 32(3): 552-556. (EI 收录)

 4. You X, Liu K, Liu S. A Chaotic Ant Colony System for Path Planning of Mobile Robot[J]. International Journal of Hybrid Information Technology, 2016, 9(1): 329-338. (EI 收录)

 5. Lv J, You X, Liu S. α-Nearness Ant Colony System with Adaptive Strategies and Performance Analysis[J]. Cybernetics and Information Technologies, 2015, 15(1): 3-13. (EI 收录)

 6. 游晓明, 刘锴, 刘升, . 云计算环境下动态资源分配优化方法研究[J]. 系统工程理论与实践, 2014, 34(s1): 234-238. (EI 收录)

 7. Kai Liu, Xiaoming You(游晓明:通讯作者), Sheng Liu(刘升).The Martingale Process of the Ant Colony Optimization Algorithms and Its Convergence Analysis[J]. ICIC Express Letters, Part B: Applications,2014.5(4):1105-1110. (EI 收录)

 8. 游晓明,刘升,王裕明.基于量子计算的混合进化算法研究[J].电子学报, 2012, 40(4): 856-860. ( EI 收录)

 9. 游晓明、刘升、王裕明. 量子行为网络资源并行分配优化模型及其应用[J]. 吉林大学学报(工学版), 2012,42(s1): 341-345. (EI 收录)

 10. Xiaoming YouSheng Liu(刘升)Yuming Wang. An Improved Quantum Ant Colony Algorithms for Solving TSP[J]. Advances in Information Sciences and Service Sciences, 2012,4(22):503-509. (EI 收录)

 11. 游晓明,刘升,王裕明. 网络资源并行分配的多目标优化博弈量子方法[J]. 系统工程理 论与实践, 2011,31(S2): 49-55.EI 收录)

 12. You Xiaoming,Liu Sheng(刘升),Wang Yuming. Quantum Dynamic Mechanism-based Parallel Ant Colony Optimization Algorithm [J]. International Journal of Computational Intelligence Systems, 2010, 3(S1) :101-113. (SCI 收录,EI 收录)



  

  

  

  

  





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