四、毕业要求 本专业学生主要学习数据科学与大数据技术方面的基本理论和基本知识，接受大数据平台运维、数据采集、分析、可视化技术的基本训练，培养大数据系统的运维、应用与开发的基本能力。 毕业生应满足以下几方面要求： （1）工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决复杂工程问题。 （2）问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析复杂工程问题，以获得有效结论。 （3）设计/开发解决方案：能够针对数据科学复杂工程问题设计解决方案，设计数据分析流程，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。 （4）研究：能够基于科学原理并采用科学方法对数据分析等工程问题进行研究，包括设计数据挖掘流程、分析与解释数据和现象、并通过信息综合得到合理有效的结论。 （5）使用现代工具：能够针对大数据系统复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的系统架构、开发语言、资源和现代信息技术工具，包括对复杂工程问题数据流的预测与模拟。 （6）工程与社会：能够基于工程相关背景知识进行合理分析，能够在大数据专业实习中发扬崇尚劳动、无私奉献的精神，评价专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。 （7）环境和可持续发展：能够理解和评价针对复杂工程问题的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响。 （8）职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。 （9）个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。 （10）沟通：能够就复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。 （11）项目管理：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。 （12）终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。 | 
